“Investigación de una PlatafoRma intEligente de mantenimiento preDICtivo de infraestructura” es un proyecto de Investigación y Desarrollo que nace englobado dentro de la estrategia de territorio denominada “Puerto Real +Ciudad”. Concretamente, se enmarca en la Línea 4, denominada “Innovación enfocada a la gestión energética”.
En el marco social y económico en el que nos encontramos, es fundamental dotar de inteligencia las tecnologías emergentes como son las energías renovables, ya que éstas se deben consolidarse como una alternativa competitiva a los sistemas de generación energética tradicionales. En este sentido, dicha inteligencia no sólo debe asociarse a los procesos de gestión y monitorización de su comportamiento, sino que deben ser desarrollados sistemas que permitan anticiparse a pérdidas que condicionan el rendimiento de las mismas, y con ello, dotar los sistemas de generación energética renovables de la robustez y confianza necesaria en cuando a garantías de rendimiento a los inversores, con el fin de impulsar el despliegue de las misma como alternativa a la generación energética tradicional.
Fruto de la ejecución de proyectos previos de colaboración entre GEN y la UCA se parte de un algoritmo diseñado para detectar anomalías en la producción de energía fotovoltaica (GEN-MCIS, MCIS-GENera e inGENia).
El objetivo general del proyecto es desarrollar un nuevo algoritmo que permita clasificar anomalías y predecir posibles fallos para poder realizar un mantenimiento preventivo de las instalaciones con datos los más precisos posibles.
Para este proyecto se cuenta con la participación del grupo de investigación Mathematics for Computational Intelligence Systems (M·CIS) de la Universidad de Cádiz, las empresas Wattabit y Alisea, así como con la coordinación del Smart City Cluster.
Este proyecto ha sido financiado parcialmente con fondos Next Generation